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    队伍一点点往前挪，终于轮到了大卫。他把笔记本放在桌面上，拉开椅子坐下。

    双手放在键盘上，大卫调整了一下呼吸，直接切到了英文输入法。

    他没有问那些搞笑的问题，也没有让它写新闻稿。

    大卫输入了一段长达三行的英文指令。

    “请分析一家初创科技公司在进入海外市场时面临的三个主要风险。要求用西海岸风险投资人的口吻来撰写。并且在结尾给出一个关于股权架构的建议。”

    这段指令非常专业，包含了特定的身份设定、具体的分析要求和附加条件。围观的国内记者大多看不懂英文，只能看着屏幕上快速跳动的英文字母。

    “这老外在查什么资料呢？不知道啊，看着挺专业的，还全是英文。”

    大卫没有理会周围的议论，他的目光锁定在屏幕上的光标处。三秒钟后，天问开始输出英文回复。

    大卫的眼睛越睁越大。

    “作为投资者，我必须提醒你们，出海不是一场浪漫的旅行。首先是资金链断裂的风险，海外市场的获客成本远高于你们的预期。其次是技术壁垒，你们的底层代码如果不具备专利保护，很快就会被抄袭。”

    “第三是本地化合规问题，不同地区的数据隐私法案会给你们带来巨大的麻烦。最后，我建议你们采用AB股的架构，确保创始团队在融资多轮后依然拥有绝对的投票权。”

    大卫看着屏幕上的文字，逐字逐句地阅读。

    文本里关于技术壁垒的分析，逻辑上出现了一些明显的漏洞，有些自相矛盾。关于合规问题的阐述，也显得过于笼统，缺乏具体的法律条文支撑。

    大卫是个懂行的精英，他一眼就能看出这是因为当前模型的“参数量还比较小”，长序列推导能力到了瓶颈。

    但大卫完全不在意这些局限！

    因为他清晰地看到了文本中使用的那些投资圈特有的专业词汇。

    他感受到了字里行间那种带着高傲与审视的投资人语气。它完美地执行了身份设定的指令。

    三分钟时间到，屏幕自动锁定，退回了初始界面。大卫站起身，把笔记本装进口袋。

    林浩走上前，看着大卫。

    “大卫先生，测试结果怎么样？”

    大卫没有立刻回答。他转过头，看着那面闪烁着蓝光的巨型LED屏幕，眼中满是震惊。

    他无法想象这是这个时代的产物。

    虽然这个AI回答他的问题，有很多错误。在专业领域的逻辑推导上，还显得十分稚嫩。

    但是他能看出来了，这个模型是真的在思考。它在用自己的方式，拆解问题，重组语言，生成答案。

    如果再给它更多的成长和训练，给这个目前看来不过十几亿参数的雏形，装上百亿、千亿的超级算力与更大的数据核心……

    大卫后背微凉，他意识到中国人在最底层的人工智能算法路上，已经完成了对硅谷的弯道抢跑。

    　　


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