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    顾屿抄起触控笔点亮四块拼接屏，调出网络架构图和过去三个月的训练日志。

    “林博士，搞技术的就不整酒桌寒暄那套了，直接看东西。”

    触控笔尖敲了敲屏幕左上角的模块：

    “雪浪纸走的是扩散模型路线，现在学术界主流的生成对抗网络，咱们全扔了。正向往图像里逐步加高斯噪声，反向用U-Net结合交叉注意力机制去噪还原。”

    顾屿划动屏幕调出底层代码库：

    “过去三个月，宋阳他们把五百一十二乘五百一十二分辨率的单主体生成跑通了，但眼下卡在两个工程死穴上。”

    “第一，多主体交互时空间注意力溃散。文本编码器的语义特征在深层网络里互相污染，画出来的人手多长指头，或者背景结构错位。”

    “第二，马尔可夫链采样步数太长。传统DDPM采样器得跑上千步，换成上个月刚改的加速算法，出一张高清图还得跑五十步迭代，耗时将近四秒。”

    林元庆站在大屏前，脸上的客套笑意早收了。

    他往前迈了半步，推了下无框眼镜，视线盯着顾屿笔尖划过的那几行红色损失函数公式。

    来锦城前，林元庆读过顾屿挂名通讯作者的那篇《AttentiOn IS All YOU Need》。

    但他毕竟在大厂待久了，总觉得这位年轻首富也就是把控个大方向，具体代码和数学推导肯定得靠底下博士生。

    可刚听完这三分钟，林元庆后背有点发紧。

    对U-Net跳跃连接层梯度消失的定位，对采样器微分方程求解器步长的拆解，这根本不是看几页汇报PPT能背下来的词儿。只有天天泡在代码堆里调参的总架构师，才能张嘴就来。

    这年轻老板把扩散模型的底裤都摸透了。

    顾屿没留意林元庆的脸色，手指在屏上一划，切出另一个打着加密水印的独立代码分支。

    “全尺寸高清文生图算力开销太大，留给你接手后慢慢带团队啃。”

    顾屿拿笔指着新模块，

    “不过在死磕文生图之前，上个月我带宋阳他们把早期扩散底座剥出来一块，专门针对Inpainting做了轻量化裁剪。”

    他在白板上随手画了个带缺口的方框。

    Inpainting，图像修复与补全。

    传统算法只能修点小划痕或者纯色背景，要是照片里抠掉个大活人或者电线杆，只能拿周围像素硬涂，补出来糊成一团。

    但用扩散模型做Inpainting，是先拿掩码把不要的残缺处圈出来，往局部注入高斯噪声。

    模型读取缺口周围的光影、纹理和透视关系，再调用预训练底座里的现实世界常识，在噪声里一步步去噪重构，把缺掉的画面顺理成章地“脑补”出来。

    顾屿点点屏幕上的延时测试数据：

    “我让他们把参数量裁剪量化到两亿以内，锁死局部掩码的注意力感受野。不用它凭空画世界名画，只根据周围像素上下文，填补重绘局部区域。”

    林元庆盯着测试对比图，脱口道：
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