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    陈星拿着红笔在其中几家做线控制动和激光雷达初创团队的名字上画了圈，抬头看向马乐，“造车不是造手机，手机一颗螺丝出问题顶多也就是返厂维修，汽车在高速上跑到一百二，任何一个零部件出岔子那都是人命关天的大事！”

    “安全，才是最重要的。”

    两人就整车底盘架构的早期团队组建和海外技术收购方案，深入地聊了将近一坤时。

    马乐的小本本上也记下来很多东西，比如红星材料研发中心可以联合一些高校，继续开发更高强度的材料，包括但不限于整车用的高强度钢，电机定子转子上的材料等等。

    还有整车设计团队的组建，工程团队的招聘等等。

    就在集团高层的战略重心开始向智能汽车倾斜的时候。

    红星科技园另一侧的C区6栋，红星人工智能实验室里，正爆发出一阵欢呼声。

    实验室中央的电子白板上，写满了密密麻麻的矩阵微分方程和偏导数推导公式。

    屏幕上，一条代表着深度神经网络训练误差率的红色曲线，在经过了长达120个小时的连续迭代收敛后，稳稳地停在了历史最低点上！

    “跑通了！成教授，咱们的62层超深网络，训练误差彻底降下来了。”

    “62层！ShOrtCUt 通路让梯度可以直接回流，不再卡在深层里消失……”

    一直紧绷着神经的何凯明从椅子上弹了起来，双手抓着自己的头发，激动得原地转圈：

    “我们的猜想是完全正确的，深度网络根本不需要在每一层都去做全部特征的强行对齐，只要通过快捷连接引入残差映射，只传递部分增量特征，网络就能往更深处堆叠下去！”
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